Singular-value decomposition and the Grassberger-Procaccia algorithm
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
پیشنهاد روش جدیدی برای محاسبه polynomial singular value decomposition ) psvd )
در این پایان نامه به معرفی روشهای مختلف محاسبه psvd می پردازیم. بخشی از این روشها به بررسی روشهای مختلف محاسبه psvd در مقالات مطالعه شده می پردازد که می توان به محاسبهpsvd با استفاده از الگوریتمهای pqrd و pevd و sbr2 و محاسبه psvd براساس تکنیک kogbetliantz و روش پارامتریک برای محاسبه psvd اشاره نمود. بخش بعدی نیز به بررسی روشهای مستقیم پیشنهادی محاسبه psvd برای ماتریسهای 2×2و2× n و n×2 و 3× n و...
15 صفحه اولSingular Value Decomposition (SVD) and Generalized Singular Value Decomposition (GSVD)
The singular value decomposition (SVD) is a generalization of the eigen-decomposition which can be used to analyze rectangular matrices (the eigen-decomposition is definedonly for squaredmatrices). By analogy with the eigen-decomposition, which decomposes a matrix into two simple matrices, the main idea of the SVD is to decompose a rectangular matrix into three simple matrices: Two orthogonal m...
متن کاملThe Singular Value Decomposition
Carlo Tomasi Any m n matrix of rank r transforms the unit sphere in Rn into an r-dimensional hyperellipsoid in Rm. For instance, the rank-2 matrix A = 1 p2 264 p3 p3 3 3 1 1 375 (1) transforms the unit circle on the plane into an ellipse embedded in three-dimensional space. Figure 1 shows the map y = Ax : Two diametrically opposite points on the unit circle are mapped into the two endpoints of ...
متن کاملAn algorithm for computing the Analytic Singular Value Decomposition
A proof of convergence of a new continuation algorithm for computing the Analytic SVD for a large sparse parameter– dependent matrix is given. The algorithm itself was developed and numerically tested in [5]. Keywords—Analytic Singular Value Decomposition, large sparse parameter–dependent matrices, continuation algorithm of a predictorcorrector type.
متن کاملRobust Singular Value Decomposition
The singular value decomposition of a rectangular data matrix can be used to understand the structure of the data and give insight into the relationships of the row and column factors. For example, the rows linked to the rows might be experimental conditions of temperature and the experimental conditions linked to the columns might pressure. In a biological setting the rows might be linked to t...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Physical Review A
سال: 1988
ISSN: 0556-2791
DOI: 10.1103/physreva.38.3017